喝一杯咖啡(或两杯)并系好安全带,因为我们今天正在做数学。

再次。

备份...

上次快速回顾:我从Brafton博客上撰写的50个以关键字定位的文章中提取了数据

我们使用了一种技巧来撰写这些早些时候在Moz上发表的文章,从而产生了一些非常了不起的结果(在过去六个月中,我们谈论的自然访问量增加了一倍以上,但我们将在另一篇出版物中进行探讨)。

我们再次提取了这些数据…只有我手动更新并重新运行了所有数据,使数据集翻了一番。没有API。我的大脑是瑞士奶酪。

我们想了解随着时间的推移,新编写的原始内容的性能如何,以及哪些因素可能会影响该性能。

老兄,为什么要这样艰难?

您可能会想:“为什么不从搜索结果中提取数百(或数千!)个数据点来扩展您的数据集?” 已经成功完成了好几次!

相信我,我在哭泣时却在想着同样的事情。

答案很简单:我想做一些不同于大规模综合研究的事情。我想要对尽可能多的潜在影响变量进行一定程度的控制。

通过使用我们自己的数据,该研究受益于:

  • 所有内容都具有相同的根域授权。
  • 类似的单个URL链接配置文件(稍后会有些笑声)。
  • 已知原始发布日期,无需重新优化或修补。
  • 每个博客的已知原始关键字目标(而不是猜测)。
  • 已知且一致的内容深度/质量得分(MarketMuse)。
  • 类似的内容写作技术,用于针对每个博客的特定关键字。

您将永远不会消除将关联误解为因果关系的可能性。但是控制一些变量会有所帮助。

正如兰德(Rand)在周五的白板上所说:“ 相关并不意味着因果关系(但肯定是暗示)

警告:

我们获得了控制,却失去了样本量。96的样本量远没有一万或十万有用。因此,请仔细查看数据,并在考虑最有可能成为事实的排名因素时谨慎使用。

该资源可以帮助评估您应该对每个Pearson Correlation值设定的置信度。通常,关系越强,需要较小的样本量才能对结果充满信心。

那么,您在这里到底做了什么?

我们已经暗示了哪些因素可能会影响新创建内容的有机性能。不多也不少。但是它们确实是有趣的提示,也许值得进一步讨论或研究。

你还没做什么

我们尚未发布有关Google算法的全面概括。这篇文章不应被视为Google算法的权威指南,也不应假设您的网站将展示相同的相关性。

那么我应该如何处理这些数据?

阅读本文的最佳方法是观察我们观察到的与数据的潜在相关性,并考虑这些相关性可能适用于您的内容和策略的可能性。

我希望这项研究采用一种新方法来研究单个URL,并激发建设性的辩论和对话。

欢迎您提出建设性的批评,并希望推动这些对话!

统计表

所以,你不要打j,给我看货物,你说呢?好吧,让我们从统计表开始,该统计表的格式类似于棒球卡,因为为什么不呢?:

*注意:研究中仅使用具有完整排名数据的博客。我们淘汰了缺少数据的博客,而不是添加任意数字。

和往常一样,如果您想复制我的结果这是原始数据集

所以现在您一直在等待的部分...

分析

首先,请使用我上一篇博客文章Rand的 Pearson相关系数上的复习课程

1.时间和表现

我从一个问题开始:“ 像Macallan 18这样的博客时代是否在星期五温暖的夏天下午变得整洁,还是像在炎热的夏天星期二出现温牛奶?

索引的时间在内容的表现中是否起作用?

关联1:时间和目标关键字位置

首先,我们将目标关键词排名位置与其对应的博客被索引的天数相对应。在视觉上,如果存在任何相关性,我们将看到某种负或正线性关系。

这两个变量之间存在明显的负相关关系,这意味着这两个变量可能相关。但是我们需要超越视觉效果并使用PCC。

有效天数与目标关键字排名

PCC

-.343

关系

中等

数据显示博客已被索引多长时间与目标关键字的位置排名之间的适度关系。

但是,在迷失方向之前,我们不应该只相信一种统计方法,而是将其称为一天。让我们以另一种方式来看待事物:让我们比较目标关键字排名前十的文章的平均年龄与目标关键字排名前十的文章的平均年龄。

根据排名的文章平均年龄

目标KW位置≤10

144.8天

目标KW位置> 10

84.1天

现在,一个故事开始变得清晰起来:我们的新写作内容需要花费大量时间才能完全成熟。

但是为了穷尽这个提示,让我们以最后一种方式来看一下数据。我们将数据分组到目标关键字排名的存储桶中,并为天数编制索引,然后将它们应用于热图。

这应该向我们展示文章随着时间的流逝的清晰视觉集群。

从字面上看,这张图描绘了一幅画。根据数据,我们不应该期望至少100天甚至更长的时间才能充分发挥其潜力。随着博客文章的老化,它似乎获得了更有利的目标关键字定位。

关联2:URL上的时间和总排名关键字

您会发现,撰写文章时(很有希望)它将为您定位的关键字排名。但通常,它也会在其他关键字上排名。其中一些是目标关键字的变体,一些与切向相关,而另一些则纯粹是随机噪声。

本能会告诉您,您希望文章对尽可能多的关键字(理想的变体和切向相关的关键字)进行排名。

可以预见,我们发现,文章排名的关键字数量与其估计的每月自然访问量(按SEMrush)之间的关系很强(.447)。

我们希望我们所有的文章都做这样的事情:

我们想要大量的变体,每个变体的搜索量都很大。但是,文章是否会随着时间的推移而增加其排名的关键字总数?让我们来看看。

视觉上,由于最右边存在两个明显的异常值,因此该图看起来有点模糊。我们将首先使用离群值进行分析,然后再次进行离群值分析。对于异常值,我们观察到以下几点:

实际天数与总关键字在URL上的排名(含异常值)

PCC

.281

关系

弱/边界温和

这两个变量之间似乎存在某种关系,但并不那么牢固。让我们看看移除这两个离群值会发生什么:

在视觉上,这种关系看起来更牢固。让我们看一下PCC:

实际天数与关键字在URL上的总排名(无异常值)

PCC

.390

关系

中度/边界强

除去两个异常值,这种关系似乎更加牢固。

但是,让我们再次以另一种方式来看待事情。

让我们看一下排名前25%的文章的平均年龄,并将其与排名倒数25%的文章的平均年龄进行比较:

文章顶部25%的平均年龄与底部25%的平均年龄

前25%

148.9天

底部25%

73.8天

这就是为什么我们以多种方式看待数据!关键字排名最高的博客文章的前25%被平均索引了149天,而排名后25%的底层25%被索引了74天,大约是一半。

完全确定的是,让我们再次将数据聚类到一个热图中,以观察性能在时间连续性上的下降情况:

我们看到的模式与之前的分析非常相似:从大约100天开始,聚集表现最佳的博客。

时间和性能假设

你还和我在一起吗?好,因为我们在这里说的是大话。根据我们的观察,新内容在自然搜索中需要花费3到5个月的时间。或者至少是成熟的。

为了看这最后一种方式,我创建了一个散点图,其中只列出了性能最高的博客的前25%,并将它们与索引时间进行了比较:

此图表上有48个数据图,蓝色图代表最强的目标关键字排名位置,表示文章的前25%。橙色图表示在其URL上关键字排名最高的文章中排名前25%的文章。(这些URL可以是,有些可以是相同的URL。)

仔细观察数据,我们看到以下内容:

效果最高的25%的内容中有90%至少需要100天才能成熟,而只有两篇文章的使用时间不到75天。

时间和绩效结论

对于那些刚开始内容营销计划的人,请记住,最早可能要到第3个月才能看到第一部分内容的全部有机潜力。而且,至少要花费几个月的时间才能产生真正的影响,因此您实际上应该至少等待6个月才能找到任何结果。

总之,我们预计新内容至少需要100天才能完全成熟。

2.链接

但是,等等,有些人可能会说。友情链接怎么样?文章也会随着时间建立链接!

有理由认为,随着时间的流逝,博客将获得链接(和排名潜力)。链接很重要,排名较高的排名以更快的速度获得链接因此,如果我们不仔细研究,便有可能误解因果关系。

但是,我所不知道的是,由于我是一个糟糕的SEO,因此我没有与该广告系列建立联系的策略。

我的意思是零策略。普通文章从.5个链接域中生成了1.3个链接。

真好

链接域与目标关键字排名

PCC

-.022

关系

没有

平均链接域到文章的前25%

.46

平均链接域到文章底部25%

.46

所有文章中一致的一件事是缺乏入站链接,这令人震惊和尴尬。无关紧要的-0.022证明了这一点。每个URL的链接总数相同,相关系数为-.029。

这些文章似乎主要是根据其内容而不是入站链接执行的。

(使用强大的或任何链接策略,它们的性能肯定会更好。这里没有人争论链接的价值。)但是,大多数情况下...

真可惜

耻辱。耻辱。耻辱。

但值得肯定的是,我们能够对时间和博客性能的影响进行更严格的控制。所以,现在不解雇我吗?

注意:将链接质量指标(而不是总数量)引入讨论中(因为我们确实获得了很少的链接)。但是,粗略查看数据后,没有发现任何重要意义。

3.字数

内容营销人员和SEO喜欢谈论字数统计。并且有充分的理由。当我们集体同意“高质量的内容”是排名的关键时,就理所当然地认为更长的内容会更全面,从而可以更好地满足搜索者的意图。因此,让我们测试一下该理论。

关联1:目标关键字排名与总字数

较长的文章会增加您定位的关键字排名的可能性吗?

在我们这里不是。可以肯定的是,让我们进行与以前类似的分析。

字数与目标关键字排名

PCC

.111

关系

微不足道的

前25%文章的平均字数

1,774

前25%文章的平均字数

1,919

数据显示,根据我们的文章长度,对排名没有影响。

相关性2:URL上的关键字总排名与字数的关系

有人会认为更长的内容会带来额外的排名关键字,对吗?即使是偶然的情况,您也会认为文章中讨论的相关主题越多,排名的关键字就越多。让我们看看这是不是真的:

关键字在URL上的总排名与字数

PCC

-.074

关系

没有

在这种情况下不是。

字数,推测切线

那么,如何有如此多的研究表明较高的字数会导致更有利的排名呢?为了达成和解,请允许我推测一下这些研究中可能发生的事情。

  1. 最可能的是:测量技术。这些研究通常着眼于与排名相关的一个因素:基于排名的平均绝对单词数。(而且,位置一和位置十的平均字数实际上没有多大差异。)
  2. <img data-cke-saved-src="https://d2v4zi8pl64nxt.cloudfront.net/7-search-ranking-factors-analyzed-follow-up-study/5c057d041a5f01.64737237.png" src="https://d2v4zi8pl64nxt.cloudfront.net/7-search-ranking-factors-analyzed-follow-up-study/5c057d041a5f01.64737237.png" "="" alt="" style="box-sizing: border-box; max-width: 80%; border: 1px solid rgb(219, 227, 227); padding: 5px; margin: 20px auto; display: block;">正如我们在本文中所演示的那样,可能还有许多其他因素在起作用,需要对其进行隔离并进行相关性测试才能获得完整的图像,例如:时间索引,页面SEO(稍后讨论),域权限,链接配置文件和内容的深度/质量(也将在以后与MarketMuse进行讨论)。相关性可能并不意味着相关性,并且通过使用字数平均值作为一种单独的度量方法,我们可能会画出笔画太大。
  3. 可能:本质上,高质量的内容会更长。我们知道,“高质量的内容”是根据一篇文章满足读者意图的程度来讨论的。在理想的情况下,您将创建完全满足搜索者想要了解给定主题的所有内容的内容。理想情况下,您拥有该主题的资源中心,并且搜索者无需重新访问SERP并将多个来源的答案编织在一起。从本质上讲,这类综合内容相当冗长。长篇内容可以说是质量创造的副产品。赛勒斯·谢泼德(Cyrus Shepard)在这里更好地解释了这种可能性
  4. 可能性较小:较长的阈值。我们为此研究撰写的文章从不到1,000个单词到几乎高达4,000个单词不等。可以将所有这些都视为“长篇内容”,也许Google也是如此。也许Google使用了字数阈值。

这都是猜测。我们可以肯定地说的是,我们所有的内容都是900字及以上,并且显示额外长度不会带来任何增量收益。

对于我对结果差异的解释,请随意不同意我的任何(或全部)推测,但是对于可用的信息,我倾向于与Brian Dean持相同的观点

4. MarketMuse

在这一点上,你们大多数人都熟悉MarketMuse他们创建了许多基于AI的工具,可帮助进行内容计划和优化。

我们使用Content Optimizer工具,该工具评估任何关键字的前20个结果,并生成SERP中讨论的所有主要主题的概述。这可以帮助您创建比竞争对手更全面的内容,从而可以提高搜索效果。

根据竞争格局,该工具将生成一个推荐的内容得分(其专有算法),您应该打分才能与SERP中的竞争页面排名竞争。

但是……如果您是一个有竞争力的人,如果您想把推荐分数从水里掏出来怎么办?高分会影响排名吗?如果您的比赛平均得分很低,会有所不同吗?

我们将每篇文章的内容分数以及MarketMuse的推荐分数和竞争对手的平均分数拉出来,以回答这些问题。

关联1:MarketMuse总体内容得分

整体内容得分越高,排名越高吗?让我们来看看:

绝对MarketMuse得分与目标关键字排名

PCC

.000

关系

没有

完美的零!我们无法通过累积积分来击败系统。我还检查了更高的绝对得分是否会导致在URL上排名更高的关键字数量,但事实并非如此。

关联2:击败建议分数

如前所述,基于竞争格局,MarketMuse将产生推荐的内容得分。如果您将推荐分数从水里吹出来怎么办?您会获得奖励积分吗?

为了计算这种相关性,我们提取了内容得分百分比的达到程度,并将其与目标关键字排名进行了比较。例如,如果我们在推荐25分中得到30分,则达到120%的达到率。让我们看看它是否重要:

内容分数达到率与目标关键字排名的关系

PCC

.028

关系

没有

没有额外的信用积分!

关联3:击败平均竞争对手的得分

好的,如果您超过MarketMuse的建议,您将不会获得任何额外的收益,但是,如果您完全破坏了竞争对手的平均内容分数,该怎么办?

我们将以与以前相同的方式来计算此相关性,并且达到平均竞争对手的百分比。例如,如果我们在10分的平均值中获得30分,则达到300%的成就。让我们看看这是否重要:

超过平均竞争对手分数的百分比与目标KW位置的百分比

PCC

-.043

关系

没有

那也不起作用!似乎这里没有黑客或捷径。

MarketMuse摘要

我们知道MarketMuse可以工作,但是似乎没有其他技巧可以使用此工具。

如果您像我们一样经常达到推荐分数(平均110%的成就,其中81%的博客达到100%或更高的成绩)并涵盖规定的主题,那么您应该做得很好。但是,不要只盯着竞争对手的分数,也不要将推荐的分数夸夸其谈。您可能只是在浪费时间。

注意:值得注意的是,如果我们故意轰炸一些MarketMuse得分,我们可能会显示出更强的相关性。也许是另一天的考验。

5.页面优化

啊,老式的技术SEO。这类工作使经验丰富的SEO的心感到温暖。但是它在我们不断发展的世界中仍然占有一席之地吗?Google是否已经发展到不需要SEO提供技术线索来了解页面内容的地步了?

为了找出答案,我为每篇文章拉了Moz的页面优化得分,并将它们与目标关键字的排名进行了比较:

让我们看一下所有关键字目标的散点图。

现在看一下数学:

页面上优化得分与目标关键字排名

PCC

-.384

关系

中等/强

前25%的平均页面得分

91%

底部25%的平均页面得分

87%

如果您敏锐的眼睛,您可能会注意到散点图上有一些强烈的异常值。如果我们移除三个最大的离群值,则相关性上升到-.435,这是一个很强的关系。

在得出结论之前,让我们以最后一种方式来看一下这些数据。

让我们看一下目标关键词为1-10且页面得分达到90%或更高的文章所占的百分比。我们将比较该数字与排名前十名且页面得分均达到或超过90%的文章所占的百分比。

如果我们的假设是正确的,我们将看到排名在1-10之间的关键字的百分比更高,其页面得分为90%或更高,而排名大于10的文章的比例更低。

页面上的优化得分排名

得分≥90%的KW的百分比为1-10

73.5%

得分> 90且得分大于10的关键字所占百分比

53.2%

这对我来说已经足够了。从现在开始,我正在实施90%的最低页面得分。

老派的SEO,非常高兴!

6.比赛的平均字数

我们还不会把这个“字数统计”论点放在床上。

让我们问自己:“前20个结果的平均内容有多长时间?”

您的内容长度与平均竞争对手之间是否有关系?

如果您的竞争对手写的是简短的形式,而您想用长篇的形式击败他们,该怎么办?

我们将以与以前相同的方式来衡量此指标,并以百分比表示。例如,如果“内容营销代理”的前20个结果的平均单词数是300,而我们的作品是450个单词,则我们达到了150%的达到率。

让我们看看您是否可以“击败对手”。

字数获得率与目标KW位置的关系

PCC

.062

关系

没有

好吧,我保证,现在我要数字了。

7.关键字密度

您已完成最后的分析。恭喜你!您喝了几杯咖啡?没有判断力;这份报告负责您整个咖啡农场的全部毁灭。

出于自私的原因,我忍不住要消除博客内容中“使用目标关键字”这一古老策略的诱惑。您知道我在说什么:当某人说“此博客未进行最佳感觉...您使用目标关键字是否足够?”

仍然有太多人认为,在整个内容中乱扔目标关键字会产生结果。误导性SEO机构以及某些SEO工具使这种信念永存。

Yoast在WordPress中提供了一些数字营销人员赖以生存的工具。在Yoast发出神奇的绿灯之前,他们认为博客是完整的,这表明该内容满足了其大部分SEO建议:

嗯,关键字密度太低!让我们看看它实际上是否重要。

我的关键字填充朋友们看起来不太好!让我们看一下PCC:

目标关键字排名位置与Yoast关键字密度

PCC

.097

关系

无/可忽略

信徒们希望在这里看到一种消极的关系。随着关键字密度的降低,排名位置降低,从而产生向下倾斜的线。

我们正在看的是一条略微向上倾斜的线,这将表明由于关键字填充而失去的排名-但幸运的是,鉴于相关值较低,不会太向上倾斜。

好吧,所以请让它作为“关键字密度”的结尾。正如Zyppy所引用的,在过去的研究中并未证明这种做法让我们永远放心地躺在床上。请。

哦,就踢球而言,Flesch Reading Ease分数也与排名无关(-.03相关)。写作三年级或大学水平都没关系。

TL; DR(我不怪你)

我们从数据中学到了什么

  1. 时间:一篇文章花了100天或更长时间才能完全成熟并显示其真正的潜力。内容营销计划最早应该在第5或6个月时才应进行全面审查。
  2. 链接:链接很重要,在生成链接方面我很糟糕。耻辱。
  3. 字数:内容的长度与绝对或相对于竞争无关。这是关于所写的内容及其资源的实用性。
  4. MarketMuse:我们已经证明MarketMuse可以按规定运行,但是打破记录并没有带来额外的好处。
  5. 在页面上的SEO:我们的数据表明它仍然很重要。我们都还有工作。
  6. 竞争对手的内容长度:我们未能成功地将竞争对手与更长的内容扯在一起。
  7. 关键字密度:停止。加入我们的现代时代。水很暖。

总之,我们同意的一些合理指导意见是:

等待至少100天,以评估您的内容营销计划的性能,编写全面的内容,并确保您的页面上SEO得分达到90%以上。